No cenário moderno de TI, muitas empresas migraram para bancos de dados não relacionais (NoSQL) como MongoDB, Cassandra e DynamoDB para lidar com grandes volumes de dados e operações de escrita em tempo real. Apesar de seu desempenho e escalabilidade, esses bancos apresentam um desafio crítico: proteger a integridade lógica dos dados sem comprometer a performance das aplicações.

Empresas que lidam com grandes volumes de dados enfrentam dois desafios críticos em seus processos de backup: otimizar o uso de rede e reduzir a janela de backup. Transferir petabytes de dados através de links WAN limitados pode gerar gargalos, aumentar custos e comprometer a performance operacional. É nesse contexto que entram as técnicas de desduplicação global e compressão, e a Gbackup se destaca ao aplicá-las de maneira eficiente e escalável.

Com a evolução das infraestruturas corporativas, o modelo tradicional de backup de máquinas virtuais deixou de ser suficiente. Hoje, empresas modernas operam com aplicações distribuídas, baseadas em microserviços e orquestradas por plataformas como Kubernetes e Docker. Nesse contexto, a recuperação de desastres (Disaster Recovery – DR) precisa focar no estado da aplicação, e não apenas no servidor ou VM que a hospeda.